Definición Calcula la desviación estándar de una muestra. La desviación estándar es la medida de la dispersión de los valores respecto a la media. La función utilizada por Excel para calcular la desviación típica es:

Definición Calcula las estadísticas de una línea con el método de los mínimos cuadrados para calcular la línea recta que mejor se ajuste a los datos y devuelve una matriz que describe la línea. La función utiliza los siguientes argumentos: conocido_y es obligatorio y representa el conjunto de valores que se conocen en la relación y=mx+b; conocido_x es un parámetro opcional y describe un conjunto de valores que pueden conocerse en la relación y=mx+b; contante es un parámetro opcional representa un valor lógico que especifica si se fuerza la constante b para que sea igual a 0; estadística es opcional, es un valor lógico que especifica si se deben devolver estadísticas de regresión adicionales a los coeficientes m y la constante b.

Definición Devuelve el cuartil de un conjunto de datos. Los cuartiles se usan con frecuencia en los datos de ventas y encuestas para dividir las poblaciones en grupos. La función tiene los siguientes argumentos: matriz, es el conjunto de datos o valores numéricos del cual se desea obtener el cuartil; cuartil indica el valor que se devolverá, si cuartil es 0 devuelve el valor mínimo, si es 1 devuelve el percentil 25 o primer cuartil, si es 2 devuelve el percentil 50 o el valor de la mediana, si es 3 devuelve el percentil 75 o tercer cuartil y si es 4 devuelve el valor máximo.

Definición Devuelve, la varianza de la muestra, o promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos en dos conjuntos de datos.

Definición Devuelve, el coeficiente de correlación de dos rangos de celdas. Se usa principalmente para determinar la relación entre dos propiedades. Por ejemplo, para examinar la relación entre una la temperatura de una localidad y el uso de aire acondicionado. La ecuación para el coeficiente de correlación es:

Definición Devuelve, la distribución normal para la media y desviación estándar especificadas. Esta función tiene un gran número de aplicaciones en estadística, la más conocida es para las pruebas de hipótesis. La función tiene los siguientes argumentos: X, es el valor cuya distribución se desea obtener; Media, es la media aritmética de la distribución; desv_estandar, es la desviación estándar de la distribución y Acum el cual es un valor lógico que determina la forma de la función. Si el argumento es verdadero devuelve la función de la distribución acumulativa y si es falso devuelve la función de masa de probabilidad. Todos los argumentos de la función son obligatorios para su buena ejecución.

Definición Devuelve la función de distribución normal estándar es decir, que tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1. Se usa generalmente esta función en lugar de una tabla estándar de áreas de curvas normales. Tiene como argumentos: Z el cual es el valor cuya distribución se desea obtener y acumulado el cual es un valor lógico que determina la forma de la función si es verdadero devuelve la función de distribución acumulativa y si es falso devuelve la función de masa de probabilidad. La ecuación para la función de densidad normal estándar es la siguiente:

Definición Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial. Se usa principalmente en problemas con un número fijo de pruebas o ensayos, cuando los resultados de un ensayo son solo éxito o fracaso, cuando los ensayos son independientes y cuando la probabilidad de éxito es constante durante todo el experimento. Por ejemplo para calcular la probabilidad de que dos de los próximos tres bebes que nazcan en un hospital sean hombres. La función cuenta con los siguientes argumentos: num_exito el cual es el número de éxitos en los ensayos; ensayos es el número de ensayos independientes, prob_exito es la probabilidad de éxito en cada ensayo y acumulado el cual es un valor lógico que si es verdadero devuelve la función de distribución acumulativa, es decir, que es la probabilidad de que exista el máximo número de éxitos y si falso devuelve la función de masa de probabilidad, que indica que es la probabilidad de que un evento se reproduzca un número de veces igual al argumento num_exito.