Efecto de la selección de atributos en el desempeño de un IDS basado en machine learning para detección de intrusos en ataques DDoS

Jose Albeiro Montes Gil

Docente ocasional del departamento de Informática y Computación y de la facultad de Inteligencia Artificial de la Universidad de Caldas. Estudiante del doctorado en Ingenería de la Universidad Nacional de Colombia. Ha participado en proyectos de investigación en el área de informática educativa y técnicas
de inteligencia artificial aplicadas en seguridad informática.
Cuenta con experiencia en el cargo de desarrollador web, móvil y Product Owner, para empresas nacionales y extranjeras.

Grupos de Investigación

• Grupo de Investigación en Ambientes Inteligentes Adaptativos GAIA

Líneas de investigación

• Inteligencia Artificial
• TIC en Educación y Sistemas Adaptativos

Semilleros

• Introducción a la Ciberseguridad Inteligente (tutor del semillero)

Proyectos

• Prototipo para Detección de ataques de DDoS (Denegación de Servicios Distribuida)basado en aprendizaje de máquina en una arquitectura orientada a servicios en la nube
• Tecnologías para apoyo a procesos de aprendizaje en la Universidad Nacional de Colombia -Sede Manizales

Productos

• Implementación de un sistema de detección de intrusos soportado en técnicas de aprendizaje supervisado orientado a servicios en la nube para la detección de ataques de denegación de servicios distribuidos (responsable del producto)
• Cloud‐based deep learning architecture for DDoS cyber attack prediction
• Efecto de la selección de atributos en el desempeño de un IDS basado en machine learning para detección de intrusos en ataques DDoS
• Proceso metodológico para el análisis comparativo de validadores automáticos de accesibilidad Web

Néstor Darío Duque Méndez

Profesor Titular de la Universidad Nacional de Colombia. Coordinador del Grupo de Investigación de Ambientes Inteligentes Adaptativos GAIA. Doctorado en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia con tesis doctoral obtenida con mención Cum Laude. Áreas de investigación Inteligencia artificial, análisis de datos, aplicaciones sociales de ICT and informática educativa. Autor de numerosos artículos en revistas científicas y capítulos de libros. Ponente en importantes eventos nacionales e internacionales; líder en formulación y desarrollo de proyectos de investigación nacionales e internacionales, miembro de comités académicos de una decena de revistas nacionales e internacionales; evaluador académico en programas académicos de posgrados y eventos académicos especializados. Ha recibido varios premios académicos en la Universidad Nacional de Colombia: Investigación Meritoria y Academia la Medalla al Mérito Universitario de la Universidad Nacional de Colombia.

Grupos de Investigación

• Grupo de Investigación en Ambientes Inteligentes Adaptativos GAIA (lider de grupo)

Líneas de investigación

• Análisis y Minería de Datos (coordinador de línea)
• Inteligencia Artificial (coordinador de línea)
• Tecnologías Asistivas
• TIC en Educación y Sistemas Adaptativos

Proyectos

• Desarrollo de un prototipo de software para la caracterización de microclimas y aplicación de técnicas de predicción de precipitación en la ciudad de Manizales mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial (responsable del proyecto)
• Diseño y validación de dispositivos electrónicos E-SPPB para la evaluación de la capacidadfuncional en adultos mayores del departamento de Caldas (responsable del proyecto)
• Prototipo para Detección de ataques de DDoS (Denegación de Servicios Distribuida)basado en aprendizaje de máquina en una arquitectura orientada a servicios en la nube (responsable del proyecto)
• Sistema de apoyo para alertas tempranas de posibles contagios mediante técnicas de análisis de datos. (responsable del proyecto)
• Tecnologías para apoyo a procesos de aprendizaje en la Universidad Nacional de Colombia -Sede Manizales (responsable del proyecto)
• Aplicación de Inteligencia Artificial a la Inversión en el Mercado de Valores, a través deActivos de Renta Variable
• Construcción de una herramienta tecnológica para detección y atención de estudiantes con dificultades específicas de aprendizaje.
• Entorno informático inclusivo para el apoyo a niños con dificultades específicas de aprendizaje
• Fortalecimiento docente desde la Alfabetización Mediática Informacional y la CTel, como estrategia didáctico-pedagógica y soporte para la recuperación de la confianza del tejido social afectado por el conflicto.

Productos

• ANÁLISIS COMPARATIVO DE GUÍAS PARAEL DESARROLLO WEB ACCESIBLE
• Artículo: AET tool for hybrid accessibility evaluation
• Cloud‐based deep learning architecture for DDoS cyber attack prediction
• Efecto de la selección de atributos en el desempeño de un IDS basado en machine learning para detección de intrusos en ataques DDoS
• Guías prácticas y herramienta para apoyar el desarrollo de sitios web accesibles
• Implementación de un sistema de detección de intrusos soportado en técnicas de aprendizaje supervisado orientado a servicios en la nube para la detección de ataques de denegación de servicios distribuidos
• Raim: framework para la inclusión adaptativa en entornos educativos para todos